Ciniro Nametala é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP – 2023), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG – 2017), Especialista em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Lavras (UFLA – 2009), Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG – 2007) e Licenciado em Computação pela Universidade Claretiano (2022). Possui experiência em Inteligência Artificial Aplicada, Modelagem de Sistemas Computacionais, Docência em Computação e Gestão de TI Pública já tendo atuado como Técnico em TI, Coordenador de Sistemas de Informação e Diretor de Tecnologia da Informação na Reitoria do IFMG, além de ter sido membro de diversos comitês, conselhos e comissões de trabalho nas organizações/campi pelos quais passou. É certificado pelas associações internacionais EXIN, ISACA e CERTPROF nos frameworks ITIL V3, COBIT 4.1 e SCRUM. Foi também membro do Operational Research and Complex Systems Laboratory (ORCS Lab) da UFMG e do Laboratório de Análise de Sistemas de Energia Elétrica (LASSE) da USP. Hoje coordena o Grupo de Pesquisa em Sistemas Computacionais (GPSisCom) do IFMG . É professor efetivo com dedicação exclusiva e ministra disciplinas ligadas a computação nos cursos de Engenharia da Computação, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Técnico em Informática do IFMG – Campus Bambuí. Seus principais interesses são otimização multiobjetivos, redes neurais modernas, computação evolucionária e estatística aplicada a análise de séries temporais. Sua pesquisa atual enfoca a aplicação de análise de séries temporais, modelos de aprendizado profundo e técnicas de otimização para ambientes de negociação, em especial os relacionados à mercados de eletricidade.
